🚀 Integração Contínua com GitHub Actions: CI/CD Simplificado para Projetos Node.js e Python

A automação de testes, builds e deploys se tornou essencial no desenvolvimento moderno. Felizmente, com o GitHub Actions, você pode configurar pipelines de CI/CD diretamente no seu repositório GitHub — sem precisar de ferramentas externas.
Neste post, vamos mostrar como configurar um fluxo de integração contínua (CI) básico para projetos em Node.js e Python, com dicas, boas práticas e armadilhas a evitar.
O que é GitHub Actions?
O GitHub Actions permite criar workflows automatizados em resposta a eventos no repositório, como push, pull requests ou tags. Isso é perfeito para executar testes, rodar linters, empacotar aplicações ou fazer deploy automático.
📦 CI/CD para projetos Node.js
Estrutura básica do projeto
Certifique-se de que seu projeto tenha um package.json
bem configurado, com os scripts de build e test:
{
"scripts": {
"test": "jest",
"build": "tsc"
}
}
Workflow GitHub Actions: .github/workflows/nodejs.yml
name: CI Node.js
on:
push:
branches: [main]
pull_request:
branches: [main]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
node-version: [18.x]
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Node.js
uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: ${{ matrix.node-version }}
- run: npm install
- run: npm run build
- run: npm test
Esse pipeline será executado a cada push ou PR na branch main
.
🐍 CI/CD para projetos Python
Estrutura básica do projeto
Seu projeto deve conter um requirements.txt
ou pyproject.toml
(para projetos com Poetry) e um script de testes (pytest
, por exemplo).
Workflow GitHub Actions: .github/workflows/python.yml
name: CI Python
on:
push:
branches: [main]
pull_request:
branches: [main]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
python-version: [3.10]
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Python
uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: ${{ matrix.python-version }}
- name: Install dependencies
run: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
- name: Run tests
run: pytest
✅ Boas práticas com GitHub Actions
-
Use caching (
actions/cache
) para evitar reinstalar dependências em cada build. -
Divida o pipeline em jobs para etapas como lint, testes e deploy.
-
Use secrets criptografados para tokens de deploy com segurança.
-
Use
matrix
para testar múltiplas versões de Node.js ou Python.
⚠️ Armadilhas comuns
-
❌ Esquecer de definir o evento correto (
on:
): seu workflow pode nunca rodar. -
❌ Ignorar falhas nos testes: sempre configure o
npm test
oupytest
no pipeline. -
❌ Executar deploy em qualquer branch: use condicionais (
if:
) para deploys só na branch principal ou em tags.
🔚 Conclusão
Com GitHub Actions, automatizar o ciclo de vida da sua aplicação ficou muito mais simples. Seja em Node.js ou Python, você pode montar pipelines robustos com poucos arquivos YAML.
Agora é sua vez:
👉 Teste os exemplos acima no seu projeto, adapte para o seu fluxo e compartilhe sua experiência nos comentários!
Se quiser ver mais exemplos avançados, como deploy para Heroku ou Vercel, é só pedir. 😉