Engenharia de Prompts para LLMs: Um Guia Completo para Desenvolvedores

02 de maio de 2025

1. O que é Engenharia de Prompts?

Engenharia de prompts é o processo de projetar instruções escritas (prompts) para obter respostas úteis e precisas de modelos de linguagem como GPT-4. Como esses modelos não "entendem" contexto como humanos, a forma como você pergunta algo muda drasticamente o resultado.

2. Fundamentos de Prompts Eficientes

2.1 Clareza e Objetividade

Evite:

Me fale sobre marketing.

Prefira:

Explique as quatro etapas do funil de marketing digital com exemplos práticos.

2.2 Contexto

Inclua contexto relevante sempre que possível:

Sou gerente de produto numa fintech. Crie uma mensagem de e-mail explicando aos usuários que a nova funcionalidade de limite dinâmico estará disponível a partir da próxima semana.

3. Tipos de Prompts

3.1 Instruções Diretas

prompt = "Liste 5 razões pelas quais uma startup falha nos primeiros dois anos."

3.2 Exemplos no Prompt (Few-Shot Learning)

prompt = """ 
Q: Qual a capital da França? 
A: Paris 
Q: Qual a capital do Brasil? 
A: Brasília 
Q: Qual a capital da Alemanha? 
A: 
"""

3.3 Cadeia de Pensamento (Chain-of-Thought Prompting)

Ajuda a melhorar a precisão em tarefas complexas:

prompt = """ Resolva o seguinte problema passo a passo: Se João tem 3 maçãs e ganha mais 5, quantas maçãs ele terá? Resposta: """

4. Exemplos Práticos com Código

4.1 Usando OpenAI API (Python)

import openai

openai.api_key = "sua-chave-aqui"

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Você é um assistente técnico especialista em segurança de dados."},
        {"role": "user", "content": "Explique como implementar autenticação multifator em uma aplicação web."}
    ]
)

print(response['choices'][0]['message']['content'])

5. Diferenças de Resultado: Mau vs. Bom Prompt

Prompt Vago:

Explique criptografia.

Resposta provável: Definição genérica, sem aplicação prática.

Prompt Específico:

Explique como a criptografia RSA funciona em transações bancárias, incluindo a troca de chaves públicas.

Resposta provável: Detalhamento técnico com contexto real de uso.

6. Casos de Uso Reais em Aplicações Comerciais

Setor

Aplicação

Exemplo de Prompt

E-commerce

Atendimento automático

“Simule uma conversa com um cliente que deseja devolver um produto danificado.”

Triagem de currículos

“Classifique esse currículo com base na vaga de desenvolvedor backend.”

Marketing

Geração de conteúdo para redes sociais

“Crie 3 posts no estilo informal promovendo um lançamento de tênis.”

Jurídico

Análise de cláusulas contratuais

“Resuma os riscos presentes neste contrato de prestação de serviços.”

7. Técnicas Avançadas

7.1 Role Prompting

Você é um advogado especializado em LGPD. Responda à pergunta a seguir considerando apenas a legislação brasileira.

7.2 Prompt Modular

Crie blocos reaproveitáveis:

contexto = "Você é um analista financeiro." 

tarefa = "Analise os dados abaixo e identifique padrões de fraude." 

dados = "Transações: [ID001, valor: R$5000, localização: RJ, hora: 02:45] ..." 

prompt = f"{contexto}\n{tarefa}\n{dados}"

7.3 Feedback Iterativo (Refinamento Dinâmico)

Use o modelo para melhorar o próprio prompt:

prompt = """ 
Este é meu prompt atual: 'Explique machine learning para leigos.' 
Como posso torná-lo mais eficaz para obter uma resposta didática e com exemplos? 
"""

8. Dicas de Ouro

Use frases simples e diretas.
Evite ambiguidade.
Peça passo a passo se quiser mais precisão.
Teste diferentes versões e compare.
Adapte o prompt ao público-alvo da resposta (técnico, executivo, criança, etc).

9. Conclusão

Engenharia de prompts não é só escrever perguntas — é projetar interações. Bons prompts melhoram radicalmente a utilidade do modelo, economizam tempo e aumentam a qualidade das respostas em aplicações comerciais.